Crean sistema capaz de detectar ACV con rapidez

Investigadores del Departamento de Tecnología Sanitaria e Informática de la Universidad Politécnica de Hong Kong, en China, dieron a conocer un programa que contribuye a la rápida detección de los eventos de accidente cerebrovascular (ACV) agudo.

Se trata de un software alimentado por una amplia base de datos de imágenes que es capaz de identificar a un paciente afectado por un accidente cerebrovascular isquémico o hemorrágico. A partir de una tomografía axial computarizada de la cabeza, el computador utiliza sofisticados algoritmos para localizar las áreas con irrigación insuficiente.

Las partes de la imagen por fuera de los límites de normalidad se resaltan para que sean revisadas por el clínico y éste determine rápidamente la presencia de émbolos. Las anomalías detectadas compatibles con ACV incluyen la pérdida de la cinta insular o del surco y el signo de la arteria cerebral media hiperdensa.

La aplicación es capaz de notar cambios sutiles en el cerebro que pueden pasar desapercibidos incluso ante un especialista experimentado, gracias a lo cual puede ayudar a reducir falsos negativos y a realizar un correcto diagnóstico diferencial.

El sistema incorpora inteligencia artificial que le permite aprender de la experiencia. Así que tras cada caso, gracias a la retroalimentación del especialista, la aplicación mejora su precisión.

Los investigadores esperan que esta tecnología contribuya a minimizar los daños del ACV mediante el apoyo a los clínicos para llegar a un diagnóstico y un tratamiento apropiados dentro de las primeras horas del evento.