La IA en la colonoscopia: mayor detección, pero ¿con qué implicaciones?

Un estudio del Centro Médico de Asuntos de Veteranos de Minneapolis reveló que las colonoscopias asistidas por inteligencia artificial (IA) aumentan la resección de lesiones benignas sin adenomas sincrónicos. 

---

La colonoscopia asistida por IA (AIAC) emplea tecnología de detección asistida por computadora (CADe) para mejorar la identificación de lesiones potencialmente cancerosas. Su objetivo principal es incrementar la tasa de detección de adenomas (ADR) y reducir el número de lesiones no identificadas.

Sin embargo, un análisis de 12 ensayos clínicos controlados aleatorizados con aproximadamente 13.000 pacientes reveló que la AIAC también está asociada con un aumento en la resección de lesiones no neoplásicas, lo que genera un debate sobre su impacto en la práctica clínica.

Te recomendamos: Humanos todavía superan a la IA en la codificación de enfermedades

Un aumento significativo en la resección de lesiones benignas

El análisis de la Dra. Tessa Herman y su equipo se centró en determinar la frecuencia con la que las colonoscopias para la prevención del cáncer colorrectal resultaban en la eliminación de lesiones benignas sin adenomas sincrónicos. Para ello, estudiaron los datos de un ensayo prospectivo en el Centro Médico de Veteranos de Minneapolis, que incluyó a 1.040 pacientes: 599 colonoscopias asistidas por IA y 441 sin asistencia.

Los resultados mostraron que la tasa de resección de lesiones benignas sin adenomas sincrónicos fue del 12,4% en el grupo con IA, frente al 8,4% en el grupo sin IA, con una diferencia estadísticamente significativa (P = 0,04). Además, la eliminación de lesiones no adenomatosas aumentó del 22,7% al 30,9% con el uso de IA. Entre las lesiones benignas más comunes se encontraron la mucosa colónica benigna, los agregados linfoides y los pólipos hiperplásicos.

Otros temas de interés: Seis países fortalecen sus capacidades para la eliminación del tracoma en las Américas

Beneficio clínico vs. riesgos asociados

Si bien la AIAC ha demostrado mejorar la detección de lesiones, su utilidad clínica está en debate. La extirpación de adenomas es fundamental para reducir la incidencia del cáncer colorrectal, pero el aumento en la resección de lesiones benignas podría representar un riesgo innecesario para los pacientes.

Como señala la Dra. Herman, algunas polipectomías son justificadas, pero muchas pueden generar complicaciones, aumentar los costos del procedimiento y cambiar la clasificación del examen de detección a colonoscopia diagnóstica, lo que impacta los costos del sistema de salud.

El estudio también destaca que los sistemas actuales de CADe aún no diferencian eficazmente entre pólipos que requieren extracción y aquellos que pueden dejarse sin intervención. Este problema podría resolverse con la implementación de sistemas híbridos que combinen CADe con diagnóstico asistido por computadora (CADx), capaces de caracterizar mejor las lesiones y reducir las resecciones innecesarias.

Hacia una implementación más efectiva de la IA en la colonoscopia

Expertos como la Dra. Vani Konda subrayan que la detección asistida por IA es una herramienta prometedora, pero enfatizan que la cantidad de pólipos detectados no es el único objetivo. La clave del éxito radica en su capacidad para identificar lesiones con potencial maligno.

Para optimizar el uso de la IA en la colonoscopia, es necesario:

• Mejorar la precisión de los sistemas CADe y CADx para diferenciar pólipos de riesgo.
• Evaluar qué endoscopistas pueden beneficiarse más de la IA y quiénes obtienen menos ventajas.
• Desarrollar estrategias que minimicen la sobre-resección sin comprometer la seguridad del paciente.