GE Healthcare y Radnet: Una alianza estratégica para revolucionar la mamografía con inteligencia artificial

GE Healthcare y Radnet: Una alianza estratégica para revolucionar la mamografía con inteligencia artificial

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GE Healthcare y Radnet unen fuerzas para integrar inteligencia artificial en los sistemas de mamografía, mejorando la detección del cáncer de mama y explorando nuevos modelos de atención en sitios no tradicionales.


En un movimiento que promete transformar la forma en que se detecta el cáncer de mama, GE Healthcare ha firmado un acuerdo de colaboración con Radnet, líder en servicios de diagnóstico por imágenes. Esta alianza busca combinar el software avanzado de Radnet con la tecnología de imagen de GE para optimizar flujos de trabajo, priorizar casos y proporcionar resultados más rápidos y precisos a las pacientes.

La fusión de tecnología y experiencia

En los últimos dos años, GE Healthcare ha ampliado significativamente sus capacidades en inteligencia artificial (IA). La adquisición de software como Intelligent Ultrasound y Caption Health subraya su compromiso con la integración de tecnologías avanzadas en sus sistemas médicos. Este acuerdo con Radnet refuerza aún más su posición en el mercado, llevando la IA a nuevas aplicaciones clínicas.

Radnet: Líder en diagnóstico con visión de futuro

Radnet, que opera casi 400 centros de diagnóstico por imágenes, ha desarrollado herramientas de IA a través de su filial Deephealth. Esta tecnología, diseñada específicamente para mejorar la interpretación de imágenes y automatizar procesos administrativos, complementa perfectamente la infraestructura de GE Healthcare, prometiendo una colaboración sinérgica.

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Un modelo disruptivo: Imágenes en sitios no tradicionales

La alianza busca democratizar el acceso a la mamografía mediante la implementación de sistemas en sitios no convencionales, como centros comerciales y locales de Walmart. Esta estrategia, que ya está en marcha, tiene el potencial de alcanzar a una mayor población y mejorar la detección temprana del cáncer de mama.

Ventajas para pacientes y centros de diagnóstico

El software integrado facilita procesos clave como el registro y la facturación de pacientes, el almacenamiento de registros médicos y la interpretación de imágenes. Esto no solo optimiza la experiencia de las pacientes, permitiendo entregar resultados en el mismo lugar de la consulta, sino que también reduce la carga administrativa de los centros de diagnóstico.

Integración con el sistema Senographe Pristina

El acuerdo incluye la integración del software Deephealth con los sistemas de mamografía Senographe Pristina de GE. Este enfoque, descrito por el CEO de Radnet, Berger, como "totalmente integrado", asegura una operación simple y eficiente que requiere únicamente una conexión a internet y una fuente de energía.

Mejoras en camino

Se espera que las actualizaciones al sistema de GE, destinadas a mejorar la visualización y la resolución de las imágenes, sean aprobadas por la FDA y estén disponibles en el segundo trimestre de 2025. Esta evolución tecnológica promete potenciar aún más la eficacia del sistema en la detección del cáncer de mama.

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Desafíos y oportunidades en el mercado global

Impacto del mercado chino en las ventas

Aunque los ingresos generales de GE Healthcare aumentaron un 1% en el tercer trimestre, las ventas de imágenes disminuyeron en términos orgánicos debido a retrasos en las compras por parte de clientes en China. Este reto, compartido con otros gigantes del sector como Philips y Siemens Healthineers, subraya la importancia de diversificar estrategias y mercados.

Un futuro prometedor para la mamografía

Con el inicio de la implementación de estos sistemas programado para el primer trimestre de 2025, esta alianza marca un hito en el uso de la IA en la salud. La combinación de las fortalezas de GE Healthcare y Radnet no solo optimiza los flujos de trabajo, sino que también abre la puerta a nuevas oportunidades en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, posicionando a ambas compañías como líderes en innovación tecnológica en el sector salud.

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