¿Está la IA preparada para ayudar a que la atención sanitaria sea más humana?

El avance de la inteligencia artificial en el sector salud plantea una pregunta crucial: ¿puede esta tecnología hacer que el cuidado de los pacientes sea más empático y personalizado? Aunque aun en desarrollo, la IA ofrece herramientas prometedoras para aliviar a los médicos de tareas administrativas y permitirles dedicar más tiempo a sus pacientes, un cambio que podría revolucionar la relación médico-paciente en entornos como el perioperatorio.

La inteligencia artificial (IA) ha mostrado un crecimiento sin precedentes en diversas industrias, incluyendo la salud. Para el sector médico, estas innovaciones tienen el potencial de modificar radicalmente la forma en que se aborda la atención al paciente.

Sin embargo, aún existe una interrogante relevante: ¿estas herramientas están verdaderamente listas para contribuir a una atención más humana? En una reciente conferencia en Cleveland, la Dra. Heather L. Evans presentó los beneficios potenciales de la tecnología aplicada a la atención perioperatoria, destacando cómo la IA podría otorgar a los médicos el valioso tiempo necesario para interactuar más profundamente con sus pacientes y reforzar la conexión humana en cada encuentro médico.

La IA en la atención perioperatoria: Un camino hacia la empatía médica

El área perioperatoria, que abarca el cuidado antes, durante y después de una cirugía, se encuentra en una constante evolución gracias a los avances tecnológicos. La Dra. Evans, jefa de cirugía en el Ralph H. Johnson VA Medical Center en Charleston, Carolina del Sur, ha liderado iniciativas para utilizar herramientas informáticas en la predicción de infecciones postoperatorias.

En 2016, su equipo desarrolló un modelo de pronóstico basado en la evaluación clínica diaria de heridas, detectando patrones en los que la IA y el aprendizaje automático aportaron un valor predictivo alto para identificar infecciones en los primeros días de recuperación.

En esta línea, se desarrolló mPOWEr, una aplicación móvil diseñada para que los pacientes monitoreen sus heridas en casa, lo cual ha sido un gran paso en la telemedicina posoperatoria. La Dra. Evans subraya que el objetivo de esta herramienta no es aplicar la tecnología de manera indiscriminada, sino diseñar soluciones específicas para necesidades concretas. Esta experiencia ilustra que el uso de la IA no solo ayuda a resolver problemas médicos, sino que podría mejorar la comunicación entre el médico y el paciente.

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Tiempo para la comunicación: El rol de los escribas de IA

Uno de los desafíos en la atención médica actual es el poco tiempo que los médicos pueden dedicar a comunicarse con sus pacientes. Estudios recientes muestran que los escribas de IA ambientales pueden reducir significativamente la carga de documentación clínica. Según un artículo publicado en NEJM Catalyst en 2024, estos escribas basados en IA permitieron que los cirujanos se concentraran en sus pacientes en tiempo real, ya que registraban automáticamente los detalles de la interacción.

Como destacó la Dra. Evans, este “regalo del tiempo” permitió a los médicos conectarse a nivel personal con los pacientes, captar señales no verbales y responder a sus inquietudes con empatía.

La empatía de los chatbots en atención médica

En un estudio de 2023, se evaluaron las respuestas de un chatbot en comparación con las de médicos reales ante 195 preguntas de pacientes. Sorprendentemente, los evaluadores prefirieron las respuestas del chatbot en un 78.6% de los casos, destacando la empatía y calidad percibida en dichas respuestas.

Aunque esto sugiere que los chatbots pueden ofrecer un soporte efectivo, es importante reconocer que no todos los médicos poseen habilidades empáticas naturales. La IA puede servir de complemento en estas situaciones, ayudando a ofrecer respuestas cálidas y detalladas cuando el tiempo o las habilidades del médico se ven limitados.

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Los retos de implementar IA en la relación médico-paciente

No obstante, el uso de la IA en salud no está exento de desafíos. El Dr. Daniel A. Hashimoto, profesor de cirugía e informática en la Universidad de Pensilvania, advierte que la IA actual depende en gran medida de datos estadísticos, y su desempeño es tan bueno como la calidad de los datos que recibe. Si estos sistemas se aplican en áreas con datos subrepresentados, aumenta el riesgo de resultados inexactos o de malas interpretaciones en la atención al paciente.

Para que la IA se convierta en un recurso confiable, es vital que los modelos de lenguaje de gran tamaño se entrenen en conjuntos de datos amplios y diversos, evitando así sesgos que podrían afectar la precisión de sus recomendaciones. Los médicos, por su parte, deben ser conscientes de los límites y posibles sesgos de la tecnología para integrarla de manera efectiva y ética en la práctica diaria.

¿Está la IA lista para hacer la medicina más humana?

La promesa de la inteligencia artificial en la medicina es clara: liberar a los médicos de tareas administrativas, mejorar la eficiencia en diagnósticos y, en última instancia, enriquecer la relación humano-humano en el entorno médico. Sin embargo, su implementación exitosa dependerá de un equilibrio entre tecnología y empatía, donde los profesionales de la salud no solo adopten la IA, sino que la usen como una herramienta para fortalecer, en lugar de reemplazar, la interacción personal con sus pacientes.

Como plantea la Dra. Evans, la clave está en la disposición del sector a aceptar la retroalimentación y los cambios que la IA traerá consigo. En la búsqueda de una atención médica más humana, la IA tiene el potencial de ser una aliada valiosa, siempre y cuando se integre con un enfoque centrado en el paciente y en la comunicación empática.